谈话空间治疗师权衡数据驱动疗法

结论是：治疗正变得越来越受数据驱动。由于心理学指标的进步以及 反馈知情治疗 [FIT]，越来越多的治疗师正在依靠数据来改善其性能和临床结果。已经有证据表明，使用数据可以减少离开治疗或心理健康状况恶化的服务对象的数量。

但是随着该领域的一些进步，抵抗，批评，焦虑，怀疑，分裂和辩论也随之而来。大多数亲自治疗师在工作中都不使用FIT或任何正式的数据系统。一些人认为，数据在像治疗这样的巧妙，个人和私人的事物中没有地位。每个客户和治疗关系都不同，因此治疗师通常对数据能够解释这种差异的能力并不充满信心。

在Talkspace，我们处于数据驱动和 在线疗法 。我们经常调查客户，并使用机密反馈与他们的治疗师合作以提高治疗质量。但是，我们了解对大数据在治疗中的作用感到厌倦的治疗师的观点。

为了就数据在治疗中的作用展开积极而富有成效的对话，我们派遣了治疗师 这篇关于数据驱动疗法的文章 。我们要求他们阅读和回应有关在治疗中使用数据和FIT的评论和建设性批评。

如何对付双相妻子

这里有几点 我们的治疗师 制作：

认识到数据驱动疗法和FIT的好处

我们的许多治疗师已经在其私人诊所中使用了数据驱动疗法，并取得了不错的效果。其他人没有使用它，但表示愿意。人们一致认为，在治疗中使用数据有很多好处，包括增加客观性和捕获有时容易错过的危险信号。

包括外部治疗因素

数据可以公平准确地衡量服务对象的感受，但不一定决定治疗师的表现如何。如果服务对象在治疗中挣扎或突然报告病情恶化，可能是由于治疗以外发生的事情。

人们可能会查看数据，并假设所有数据都取决于治疗师的表现。这是心理学界需要注意的事情。

有关使用数据惩罚治疗师的担忧

我们的一些治疗师提出了对数据变得“惩罚性”的担忧。这是一个假设的场景，说明了这可能意味着什么。

想象一个成瘾治疗中心，客户可以在此秘密地就治疗师的表现提供反馈。管理中心的人员查看此数据，并查看哪些治疗师的表现也不佳。管理层没有单单与数据会面，而是与治疗师进行面谈和整体研究，而是决定奖励或谴责治疗师。那些本来可以帮助治疗师改善治疗的数据现在已经成为终止治疗的工具。

根据库伯勒罗斯的说法，死亡的第一阶段是

数据是潜在发展的一部分 机器人治疗师

人工智能极不可能取代人类治疗师。但是，我们最终可能会看到一些合格的机器人治疗师。科学家已经使用人工智能程序充当治疗师，尽管这是非常基本的。将数据进一步整合到治疗中可能会推动这些计划的发展。

我有精神障碍吗

使数据说明条件中的周期

无论治疗师的表现如何，某些精神疾病都会经历一些周期，在这些周期中，客户会报告负面情绪。一个例子是躁郁症。即使客户 躁郁症 在治疗方面取得进展，他们经历了抑郁期。在这些阶段中，他们可以报告数据，而无需考虑他们的病情，这会使治疗师的表现不佳。

在治疗中使用任何数据都应说明服务对象的病情。这种方法将使临床医生可以更全面地研究每个病例。

大收获：数据很棒，但我们需要谨慎使用

数据是改善治疗结果的强大工具。我们的治疗师一致认为，数据驱动疗法可能会有好处。

但是，临床医生不应过分或完全依赖它。如果他们仅查看数据并仅由数据驱动决策，他们将忽略其他相关因素，包括治疗以外的事件。治疗师和管理数据的人员需要采取整体方法。通过这样做，他们可以改善疗法，同时保留起作用的部分。